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国家智能语音创新中心智能座舱人机交互效果评测机器人全新上线
阅读 2024/11/4 10:37:12来源:深圳在线 作者:牛海滨

    近日第七届世界声博会在合肥圆满落幕,由国家智能语音创新中心(以下简称:创新中心)自主研发的智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS惊艳亮相,吸引众多关注。

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    去年,创新中心推出的“智慧无人实验室”,实现了家电智慧功能的全量检测,在家电场景成功落地并取得了显著的应用成效;今年,技术、功能、场景全面升级。

    

    从家电到汽车,创新中心针对车载场景智能化测试需求,全新发布了智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS(以下简称VIAS),完成覆盖车控、导航、媒体、系统等上千条功能点的复杂语音交互场景测试,实现从语音指令到车机执行结果的端到端交互效果评测。

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    一、为什么是智能座舱

    

    智能座舱智能化3.0时代,语音交互以其高效、安全性及便捷性等显著优势,已成为智能座舱不可或缺的核心功能,深受用户与汽车制造商关注。

    

    然而,在日常驾驶体验中,语音交互系统经常面临“唤醒困难、响应滞后、理解偏差、错误频发及功能受限”等挑战,具体而言,能否从嘈杂的声音环境中精准捕捉用户指令?语音识别的能否准确理解用户意图?能否逐一且准确识别多重指令?……这些都是语音交互的核心议题,直接关乎语音交互效果与用户体验。

    

    稳定性与功能性缺一不可。

    

    在智能座舱功能研发期间,汽车制造商往往会进行大量的测试,以保障其效果及性能达到最优状态。但传统的人工测试存在较为明显的局限性,不仅需要投入较多的人力,在测试样本、数据资源、测试场景及效率等方面都稍显力不从心,这些也一定程度制约了产品质量的进一步提升和语音交互技术与智能测试技术的优化与发展。

    

    行业迫切需要引入更全面、更智能的测试技术,赋能智能座舱测试,以期为用户提供使用更高效、交互更安全、功能覆盖更全面的交互方式。

    

    二、VIAS,聪明的测试专家

    

    正是洞察到了这一行业痛点,创新中心自主研发了VIAS。它像是一位聪明的测试专家,有效集成中心自研的智能座舱声场还原技术、融合大模型的智能断言算法以及自动化测试等多项核心技术,能够精确模拟真实交互场景,实现智能座舱的人机交互效果全场景、自动化、智能化评测。

    

    国产化声场还原技术,测试更精准

    

    基于国际ETSI标准,自主研发了一套集算法与硬件于一体的噪声还原系统,成功打破了国外技术垄断,实现了国产化替代。该技术能够在实验环境下真实还原并再现多种不同车速与路况下的复杂驾驶环境,如高速公路上呼啸而过的风噪、城市拥堵道路轮胎摩擦路面的胎噪声,或夜间静谧乡村小路的回声效果等,为各项功能性交互任务提供精准的测试条件,从而确保测试结果的准确性和可靠性。

    

    模型加持,多模态判定更智能

    

    通过全面采集车机日志、车内图像及语音等多维度数据,结合图像、语音识别技术与星火大模型的强大能力,实现了从数据采集到结果判定的端到端多模态的智能分析,极大提升了检测的智能化水平。

    

    0代码可视化用例设计,测试工作更简单

    

    革新检测模式,用例设计环节无需复杂的代码编写,仅需通过直观的图形化组件拖拽组合,即可迅速构建符合行业规范的自动化测试用例,测试工作化繁为简。此外,系统内置了涵盖百万级别不同年龄、性别、语言的高保真语料数据集,能够广泛覆盖90%的语音测试场景需求,为1000余种座舱语音交互核心功能点提供全面的测试支持。

    

    全流程自动化,测试工作更高效

    

    深度融合全链路数字化测试平台与智能座舱场景,从测试启动到结束,凭借自动化、智能化的设备与系统,全程无需人工干预,即可实现自动化运行与智能管理。测试结果的判定也更加全面、智能,全程可追溯,确保测试精准可靠。此外,测试结果实时展现,支持一键智能生成详细报告,大幅提升了测试效率与质量。

    

    三、VIAS,提质增效助力汽车智能化升级

    

    从实验室到生产线,VIAS不仅显著提升了测试效率与质量,更能在深层次上加速汽车产业的全面智能化进程。

    

    VIAS凭借其核心技术,能够精准复刻多种复杂驾驶环境,打造真实的实际驾驶体验,从而使得汽车制造商能够发现更多的潜在缺陷,比如语音唤醒灵敏度不足、识别误差率偏高等问题。通过VIAS的检测反馈,车企可以针对性调整、优化语音交互参数与核心算法,提升座舱语音交互功能与稳定性,进而进一步提升产品智能化水平。

    

    值得一提的是,较之传统人工和语音交互实车路测,VIAS将智能座舱的语言交互系统的测试周期缩短至仅需2-3天,相较于以往长达数周的测试流程,测试效率实现了10倍的显著提升,为汽车产业的智能化升级提供了强劲动力。

    

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